Новости

Сентябрь 2026
Система удаленного мониторинга, диагностики и предиктивной аналитики производственного оборудования и Cистема цифрового управления пищевым производством, реализованные с использованием программного продукта iPredicta, официально включены в Реестр технологий (Банк технологий Москвы) на Инвестиционном портале Москвы.
Это решение подтверждает высокий инновационный потенциал программного продукта iPredicta, его соответствие современным стандартам и значимость для обеспечения технологического суверенитета и цифровизации промышленности столицы.
Ознакомиться с карточками технологий можно на Инвестиционном портале Москвы по ссылкам:
https://investmoscow.ru/industries/technology-bank/711
https://investmoscow.ru/industries/technology-bank/712
Решения на базе системы предиктивной аналитики iPredicta компании ИнфТех включены в Реестр технологий Инвестиционного портала Москвы
Решение по интеграции информационных систем предприятия на основе «цифрового двойника» с использованием программной платформы ДатаПлат и системы предиктивной аналитики iPredicta компании ИнфТех стало номинантом на премию Data Fusion Awards 2026 в секции «Промышленность»
О проекте создания системы управления жизненным циклом промышленного оборудования с использованием «цифрового двойника» и интеллектуальной предиктивной диагностики на основе ИИ рассказал заместитель генерального директора ИнфТех Сергей Жиляков на кейс-сессии «Применения ИИ в промышленности» в рамках конференции по анализу данных и технологиям Data Fusion 2026, которая проходила 8-9 апреля в технологическом кластере «Ломоносов»:
Эффективное управление данными о промышленных изделиях на всех этапах их жизненного цикла – от проектирования до эксплуатации и утилизации – является одним из ключевых драйверов совершенствования изделий, повышения их качества и эксплуатационной надежности. Данные об изделиях на разных стадиях жизненного цикла имеют различную природу и формируются в ряде информационных систем разного класса, что усложняет их анализ. Задачей Заказчика – интегратора и комплексного поставщика промышленных газотурбинных двигателей являлось:
  • Сокращение сроков разработки изделия;
  • Снижение стоимости жизненного цикла изделия;
  • Обеспечение заключаемых контрактов жизненного цикла технической и методологической базой на основе системы мониторинга и управления эксплуатацией по техническому состоянию;
  • Своевременное исполнение контрактных обязательств по ТОиР оборудования;
  • Рациональное формирование бюджета ТОиР на базе системных расчетов и в границах бюджета;
  • Повышение экономической и организационной эффективности процессов ТОиР.
Апрель 2026
На рынке РФ присутствовали программные решения крупнейших зарубежных производителей, внедрение которых требовало существенных затрат, но, при этом, решало указанные задачи. С уходом с рынка РФ крупнейших зарубежных поставщиков программного обеспечения задача интеграции информационных систем различных предприятий, участвующих в проектировании, производстве и техническом обслуживании изделий, в единое информационное пространство, реализуя сквозной анализ данных об изделиях, предприятия столкнулись с дефицитом отечественных программных продуктов.
Компания ИнфТех предложила Заказчику реализовать информационную поддержку изделий на всех этапах жизненного цикла на основе «цифрового двойника» изделия с применением в качестве ядра цифровую программную платформу ДатаПлат, ориентированную на производственные процессы. Инструменты программной платформы позволили Заказчику интегрировать в единой информационной модели данные об изделиях, которые формировались по каждому отдельному экземпляру изделия, начиная со стадии проектирования и производства, обогащались на этапах монтажных, пуско-наладочных работ и при эксплуатации. В результате Проекта Заказчик получил возможность комплексного анализа данных по изделиям в рамках сквозных процессов – от анализа конструкторской документации, до планирования и выполнения ТОиР агрегатов, находящихся в эксплуатации, на основе данных диагностики и прогнозирования технического состояния с использованием ИИ.
Реализованная в рамках Проекта система открыла возможности по переходу на техническое обслуживание на основе контрактов жизненного цикла, позволила планировать работы по ТОиР на основе объективных данных о техническом состоянии изделий, минимизировать риски аварий за счет прогноза остаточного ресурса и своевременного выполнения технического обслуживания.
Компания ИнфТех приняла участие в работе Агропромышленного форума, который проходил в г.Уфе в период 17-20 марта 2026г.
Главный аналитик ООО «ИнфТех» Юлия Арсланова сделала доклад «Повышение эффективности предприятий мясопереработки с использованием современных цифровых технологий». В основе цифровых решений для предприятий мясоперерабатывающей отрасли были рассмотрены программные продукты нашей компании – Цифровая платформа ДатаПлат и система предиктивной аналитики iPredicta.
В ходе доклада был сделан акцент на возможностях современных отечественных технологий, лежащих в основе ДатаПлат и iPredicta, которые позволяют сократить операционные расходы производства и повысить маржинальность отрасли мясопереработки.
Март 2026
ИнфТех поделилась опытом применения ИИ iPredicta для диагностики технологических объектов ТЭК
В рамках III-й Всероссийской научно-практической конференции «Мониторинг и предиктивная аналитика состояния объектов нефтегазового комплекса», проводимой по инициативе РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, руководитель программы iPredicta Жиляков С.А. сделал доклад, в котором рассказал о практическом применении функциональности Цифровой платформы ДатаПлат и методов предиктивной аналитики системы iPredicta для диагностики и прогнозирования остаточного ресурса технологических объектов с пассивным и динамическим оборудованием. В докладе были рассмотрены особенности применения различных методов диагностики с использованием нейросетевых моделей и статистических алгоритмов с использованием машинного обучения (ML), а также критические факторы успеха повышения эффективности процессов ТОиР при использования комплексного решения по предикивной аналитике. Доклад вызвал живой интерес аудитории.

Ноябрь 2025
ООО «ИнфТех» поделилась опытом цифровой трансформации производственных предприятий на основе программной платформы промышленного интернета вещей ДатаПлат и iPredicta для студентов курса повышения квалификации РГУ им Губкина
Заместитель генерального директора ООО «ИнфТех» С.А.Жиляков 25.10.2024г. провел для студентов лекцию об использовании «цифровых двойников» промышленного оборудования в процессах управления жизненным циклом изделий и для интеграции информационных систем различного класса на примере газотурбинного двигателя АЛ-31.

В рамках демонстрационного практикума студентам была проведена «живая» демонстрация решения управления ЖЦ изделия на базе программной платформы ДатаПлат и системы предиктивной аналитики iPredicta, которое позволяет интегрировать процессы проектирования, производства и эксплуатации промышленного агрегата на основе единой информационной модели («цифрового двойника»), делая доступными для производственных процессов актуальные данные об изделии различной природы из различных систем – от системы управления инженерными данными до систем предиктивной аналитики и управления производственными активами предприятия.

Октябрь 2024
Подписан сертификат совместимости РЕД ОС и iPredicta
В целях развития технологического партнерства компании РЕД СОФТ и ИнфТех протестировали на совместимость свои программные продукты. В ходе испытаний была подтверждена совместимость и корректность работы программного продукта «Программный комплекс предиктивного анализа надежности производственного оборудования iPredicta» на российской операционной системе «РЕД ОС», производства РЕД СОФТ.
Октябрь 2023

ИнфТех и Delta Computers представили программно-аппаратный комплекс предиктивного анализа надежности на конференции Byte & Oil Conf

ИнфТех и Delta Computers представили совместное решение для промышленных предприятий — программно-аппаратный комплекс (ПАК) предиктивного анализа надежности — в рамках «Демо-дня» на профессиональной ИТ-конференции разработчиков в нефтегазовой отрасли Byte & Oil Conf.
Конференция Byte & Oil Conf — это пространство для обмена опытом среди IT-разработчиков и инженеров нефтегазового сектора. В ее цели входит формирование площадки для обсуждения проблем импортозамещения в ТЭК с помощью привлечения IT-специалистов. Участие в конференции приняли более 500 экспертов промышленности и цифровых технологий. Событие организовано при поддержке Минцифры и Минэнерго России, руководители этих ведомств присутствовали на мероприятии.
В рамках специального мероприятия «Демо-день» ИЦК «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование» ИнфТех и Delta Computers представили широкой аудитории совместную разработку: ПАК предиктивного анализа надежности. Он предназначен для отслеживания технического состояния активов предприятия, включая комплексную диагностику производственных активов в режиме реального времени. С его помощью проводится удаленный мониторинг параметров работы оборудования и его узлов, диагностика технического состояния и прогнозирование остаточного ресурса работы оборудования, что позволяет обнаруживать деградацию на ранней стадии.
ПАК представляет собой полностью готовое российское интегрированное решение с широким набором алгоритмов и не требует использования стороннего или дополнительного ПО и оборудования. ПАК включает в себя высокопроизводительную аппаратную платформу, систему сбора технологических данных, математический аппарат для анализа больших данных, систему визуализации и отчетности. Комплекс программных средств имеет торговую марку iPredicta, зарегистрирован в реестре российского ПО Минцифры РФ. В его функции входит создание и ведение информационной модели «цифрового двойника». Подсистема диагностики технического состояния и прогнозирования базируется на технологиях искусственного интеллекта (ИИ) с применением методов машинного обучения и нейросетей.
В основе ПАК лежит высокопроизводительная специализированная для работы с большими данными аппаратная платформа: российское серверное оборудование открытых стандартов от Delta Computers, позволяющее, в частности, использовать компоненты любого производителя, а также любую комбинацию вычислительных узлов, систем хранения и коммутаторов в стойке.
ПАК предиктивного анализа надежности — это решение, которое позволяет значительно повысить производительность за счет аппаратных алгоритмов работы с базами данных, а также эксплуатационную надежность оборудования и систем на предприятии и снизить затраты на их жизненный цикл. Это полностью отечественная технология, не подверженная санкционным рискам. ПАК прошел конкурс заявок на «Демо-день» в рамках Byte & Oil Conf и был выбран для демонстрации и последующего включения в реестр передовых практик и решений в области индустриального ПО в нефтегазе.

Ознакомиться с презентацией ПАК предиктивного анализа надежности
Октябрь 2023
Успешно завершен процесс регистрации Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (iPredicta).
Программный продукт СООТВЕТСТВУЕТ требованиям, установленным пунктом 5 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Запись в реестре №14786 от 05.09.2022 произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 05.09.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 29.08.2022 №1242пр.
Успешно завершен процесс регистрации Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (iPredicta).
Программный продукт СООТВЕТСТВУЕТ требованиям, установленным пунктом 5 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Запись в реестре №14786 от 05.09.2022 произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 05.09.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 29.08.2022 №1242пр.
Успешно завершен процесс регистрации Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (iPredicta).
Программный продукт СООТВЕТСТВУЕТ требованиям, установленным пунктом 5 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Запись в реестре №14786 от 05.09.2022 произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 05.09.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 29.08.2022 №1242пр.
Успешно завершен процесс регистрации Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (iPredicta).
Программный продукт СООТВЕТСТВУЕТ требованиям, установленным пунктом 5 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Запись в реестре №14786 от 05.09.2022 произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 05.09.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 29.08.2022 №1242пр.

Программный комплекс iPredicta включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных

Успешно завершен процесс регистрации Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (iPredicta).
Программный продукт СООТВЕТСТВУЕТ требованиям, установленным пунктом 5 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Запись в реестре №14786 от 05.09.2022 произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 05.09.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 29.08.2022 №1242пр.
Сентябрь 2022
Программный комплекс iPredicta включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Программный комплекс iPredicta включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Программный комплекс iPredicta включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Программный комплекс iPredicta включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Компании ИнфТех и НПП «СпецТек» заключили соглашение о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.
Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию флагманских продуктов - программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы ДатаПлат и EAM-системы TRIM.

Пресс-релиз
Компании ИнфТех и НПП «СпецТек» заключили соглашение о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.
Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию флагманских продуктов - программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы ДатаПлат и EAM-системы TRIM.

Пресс-релиз
Компании ИнфТех и НПП «СпецТек» заключили соглашение о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.
Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию флагманских продуктов - программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы ДатаПлат и EAM-системы TRIM.

Пресс-релиз
Компании ИнфТех и НПП «СпецТек» заключили соглашение о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.
Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию флагманских продуктов - программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы ДатаПлат и EAM-системы TRIM.

Пресс-релиз

CПЕЦТЕК и ИнфТех договорились о совместном продвижении и внедрении интегрированного решения iPredicta с Системой управления производственными активами TRIM

Компании ИнфТех и НПП «СпецТек» заключили соглашение о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надежностью оборудования.
Соглашение о сотрудничестве, подписанное ИнфТех и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенций сторон, а также интеграцию флагманских продуктов - программного комплекса iPredicta на базе цифровой платформы ДатаПлат и EAM-системы TRIM.

Пресс-релиз
Июль 2022
CПЕЦТЕК и ИнфТех договорились о совместном продвижении и внедрении интегрированного решения iPredicta c cистемой управления производственными активами TRIM
CПЕЦТЕК и ИнфТех договорились о совместном продвижении и внедрении интегрированного решения iPredicta c cистемой управления производственными активами TRIM
CПЕЦТЕК и ИнфТех договорилисьо совместном продвижении и внедрении интегрированного решения iPredicta c cистемой управления производственными активами TRIM.
CПЕЦТЕК и ИнфТех договорилисьо совместном продвижении и внедрении интегрированного решения iPredicta с системой управления производственными активами TRIM.
Компания ИнфТех получила персональное приглашение Минэнерго участвовать экспонентом в качестве отраслевой инновационной компании в выставке ЦИПР-2022.
На выставочном стенде ИнфТех был представлен высокотехнологичный интеллектуальный продукт нашей компании - система предиктивного анализа надежности промышленного оборудования
Продукт вызвал живой интерес специалистов различных отраслей промышленности. Посетители экспозиции отметили широкую функциональность, разнообразие математических алгоритмов диагностирования и прогнозирования, а также развитые функции аналитики, реализованные в программном комплексе.
Компания ИнфТех получила персональное приглашение Минэнерго участвовать экспонентом в качестве отраслевой инновационной компании в выставке ЦИПР-2022.
На выставочном стенде ИнфТех был представлен высокотехнологичный интеллектуальный продукт нашей компании - система предиктивного анализа надежности промышленного оборудования
Продукт вызвал живой интерес специалистов различных отраслей промышленности. Посетители экспозиции отметили широкую функциональность, разнообразие математических алгоритмов диагностирования и прогнозирования, а также развитые функции аналитики, реализованные в программном комплексе.
Компания ИнфТех получила персональное приглашение Минэнерго участвовать экспонентом в качестве отраслевой инновационной компании в выставке ЦИПР-2022.
На выставочном стенде ИнфТех был представлен высокотехнологичный интеллектуальный продукт нашей компании - система предиктивного анализа надежности промышленного оборудования
Продукт вызвал живой интерес специалистов различных отраслей промышленности. Посетители экспозиции отметили широкую функциональность, разнообразие математических алгоритмов диагностирования и прогнозирования, а также развитые функции аналитики, реализованные в программном комплексе.
Компания ИнфТех получила персональное приглашение Минэнерго участвовать экспонентом в качестве отраслевой инновационной компании в выставке ЦИПР-2022.
На выставочном стенде ИнфТех был представлен высокотехнологичный интеллектуальный продукт нашей компании - система предиктивного анализа надежности промышленного оборудования
Продукт вызвал живой интерес специалистов различных отраслей промышленности. Посетители экспозиции отметили широкую функциональность, разнообразие математических алгоритмов диагностирования и прогнозирования, а также развитые функции аналитики, реализованные в программном комплексе.

ИнфТех представила инновационный программный комплекс iPredicta на выставке "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2022), Нижний Новгород 1-3 июня

Компания ИнфТех получила персональное приглашение Минэнерго участвовать экспонентом в качестве отраслевой инновационной компании в выставке ЦИПР-2022.
На выставочном стенде ИнфТех был представлен высокотехнологичный интеллектуальный продукт нашей компании - система предиктивного анализа надежности промышленного оборудования
Продукт вызвал живой интерес специалистов различных отраслей промышленности. Посетители экспозиции отметили широкую функциональность, разнообразие математических алгоритмов диагностирования и прогнозирования, а также развитые функции аналитики, реализованные в программном комплексе.
Июнь 2022
ИнфТех представила инновационный программный комплекс iPredicta на выставке "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2022), Нижний Новгород 1-3 июня
ИнфТех представила инновационный программный комплекс iPredicta на выставке "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2022),
Нижний Новгород 1-3 июня
ИнфТех представила инновационный программный комплекс iPredicta на выставке "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2022),
Нижний Новгород 1-3 июня
ИнфТех представила инновационный программный комплекс iPredicta на выставке "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2022),
Нижний Новгород 1-3 июня
Компания ИнфТех совместно с одной из крупнейших нефтегазовых компаний успешно реализовала пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газотурбинного двигателя и компрессора газоперекачивающего агрегата (ГПА) с использованием программного комплекса предиктивной диагностикиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
В ходе пилотного проекта была продемонстрирована возможность применения iPredicta для диагностирования технического состояния ГПА и его узлов различными методами, возможность прогнозирования значений параметров, а также расчета остаточного ресурса агрегата/узлов в режиме, близком к реальному времени.
Компания ИнфТех совместно с одной из крупнейших нефтегазовых компаний успешно реализовала пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газотурбинного двигателя и компрессора газоперекачивающего агрегата (ГПА) с использованием программного комплекса предиктивной диагностикиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
В ходе пилотного проекта была продемонстрирована возможность применения iPredicta для диагностирования технического состояния ГПА и его узлов различными методами, возможность прогнозирования значений параметров, а также расчета остаточного ресурса агрегата/узлов в режиме, близком к реальному времени.
Компания ИнфТех совместно с одной из крупнейших нефтегазовых компаний успешно реализовала пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газотурбинного двигателя и компрессора газоперекачивающего агрегата (ГПА) с использованием программного комплекса предиктивной диагностикиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
В ходе пилотного проекта была продемонстрирована возможность применения iPredicta для диагностирования технического состояния ГПА и его узлов различными методами, возможность прогнозирования значений параметров, а также расчета остаточного ресурса агрегата/узлов в режиме, близком к реальному времени.
Компания ИнфТех совместно с одной из крупнейших нефтегазовых компаний успешно реализовала пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газотурбинного двигателя и компрессора газоперекачивающего агрегата (ГПА) с использованием программного комплекса предиктивной диагностикиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
В ходе пилотного проекта была продемонстрирована возможность применения iPredicta для диагностирования технического состояния ГПА и его узлов различными методами, возможность прогнозирования значений параметров, а также расчета остаточного ресурса агрегата/узлов в режиме, близком к реальному времени.

Успешно реализован пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газоперекачивающего агрегата

Компания ИнфТех совместно с одной из крупнейших нефтегазовых компаний успешно реализовала пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газотурбинного двигателя и компрессора газоперекачивающего агрегата (ГПА) с использованием программного комплекса предиктивной диагностикиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
В ходе пилотного проекта была продемонстрирована возможность применения iPredicta для диагностирования технического состояния ГПА и его узлов различными методами, возможность прогнозирования значений параметров, а также расчета остаточного ресурса агрегата/узлов в режиме, близком к реальному времени.
Март 2022
Успешно реализован пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газоперекачивающего агрегата
Успешно реализован пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газоперекачивающего агрегата
Успешно реализован пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газоперекачивающего агрегата
Успешно реализован пилотный проект по раннему диагностированию технического состояния газоперекачивающего агрегата
Завершены испытания функциональности системы предиктивной диагностики производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ, разработанной на этапе 3 Проекта.
Релиз включает функциональность прогнозирования технического состояния оборудования, подсистему отчетности, а также модуль анализа технического состояния.
Завершены испытания функциональности системы предиктивной диагностики производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ, разработанной на этапе 3 Проекта.
Релиз включает функциональность прогнозирования технического состояния оборудования, подсистему отчетности, а также модуль анализа технического состояния.
Завершены испытания функциональности системы предиктивной диагностики производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ, разработанной на этапе 3 Проекта.
Релиз включает функциональность прогнозирования технического состояния оборудования, подсистему отчетности, а также модуль анализа технического состояния.
Завершены испытания функциональности системы предиктивной диагностики производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ, разработанной на этапе 3 Проекта.
Релиз включает функциональность прогнозирования технического состояния оборудования, подсистему отчетности, а также модуль анализа технического состояния.

Успешно завершен 3-й этап проекта разработки программного комплекса iPredicta для диагностики и прогнозирования технического состояния прозводственного оборудования

Завершены испытания функциональности системы предиктивной диагностики производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ, разработанной на этапе 3 Проекта.
Релиз включает функциональность прогнозирования технического состояния оборудования, подсистему отчетности, а также модуль анализа технического состояния.
Февраль 2022
Успешно завершен 3-й этап проекта разработки программного комплекса iPredicta для диагностики и прогнозирования технического состояния прозводственного оборудования
Успешно завершен 3-й этап проекта разработки программного комплекса iPredicta для диагностики и прогнозирования технического состояния прозводственного оборудования
Успешно завершен 3-й этап проекта разработки программного комплекса iPredicta для диагностики и прогнозирования технического состояния прозводственного оборудования
Успешно завершен 3-й этап проекта разработки программного комплекса iPredicta для диагностики и прогнозирования технического состояния прозводственного оборудования
Проект системы предиктивной диагностики производственного оборудования
компании ИнфТех вошел в 10% лучших проектов GreenTech - крупнейшей в России ежегодной программы для поиска и поддержки внедрения разработок технологических стартапов в направлении улучшения экологии, снижения негативного воздействия на окружающую среду, обеспечения устойчивого развития.
Проект системы предиктивной диагностики производственного оборудования
компании ИнфТех вошел в 10% лучших проектов GreenTech - крупнейшей в России ежегодной программы для поиска и поддержки внедрения разработок технологических стартапов в направлении улучшения экологии, снижения негативного воздействия на окружающую среду, обеспечения устойчивого развития.
Проект системы предиктивной диагностики производственного оборудования
компании ИнфТех вошел в 10% лучших проектов GreenTech - крупнейшей в России ежегодной программы для поиска и поддержки внедрения разработок технологических стартапов в направлении улучшения экологии, снижения негативного воздействия на окружающую среду, обеспечения устойчивого развития.
Проект системы предиктивной диагностики производственного оборудования
компании ИнфТех вошел в 10% лучших проектов GreenTech - крупнейшей в России ежегодной программы для поиска и поддержки внедрения разработок технологических стартапов в направлении улучшения экологии, снижения негативного воздействия на окружающую среду, обеспечения устойчивого развития.

Проект iPredicta вышел в финал конкурса технологических стартапов в области экологии GreenTech Startup Booster фонда "Сколково".

Проект системы предиктивной диагностики производственного оборудования
компании ИнфТех вошел в 10% лучших проектов GreenTech - крупнейшей в России ежегодной программы для поиска и поддержки внедрения разработок технологических стартапов в направлении улучшения экологии, снижения негативного воздействия на окружающую среду, обеспечения устойчивого развития.
Декабрь 2021
Проект iPredicta вышел в финал конкурса технологических стартапов в области экологии GreenTech Startup Booster фонда "Сколково".
Проект iPredicta вышел в финал конкурса технологических стартапов в области экологии GreenTech Startup Booster фонда "Сколково".
Проект iPredicta вышел в финал конкурса технологических стартапов в области экологии GreenTech Startup Booster фонда "Сколково".
Проект iPredicta вышел в финал конкурса технологических стартапов в области экологии GreenTech Startup Booster фонда "Сколково".
Перспективный проект " Создание центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК" разрабатывается с применением решений компании ИнфТех по предиктивной аналитике ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ в рамках цифровой платформы промышленного интернета вещей.
Перспективный проект " Создание центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей, производимых АО "ОДК" разрабатывается с применением решений компании ИнфТех по предиктивной аналитике ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ в рамках цифровой платформы промышленного интернета вещей.
Перспективный проект " Создание центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК" разрабатывается с применением решений компании ИнфТех по предиктивной аналитике ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ в рамках цифровой платформы промышленного интернета вещей.
Перспективный проект " Создание центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей, производимых АО "ОДК" разрабатывается с применением решений компании ИнфТех по предиктивной аналитике ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ в рамках цифровой платформы промышленного интернета вещей.

Уфимский филиал ООО "ОДК Инжиниринг" совместно с ООО "ИнфТех" реализует перспективный проект по созданию Центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК"

Перспективный проект " Создание центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК" разрабатывается с применением решений компании ИнфТех по предиктивной аналитике ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ в рамках цифровой платформы промышленного интернета вещей.
Октябрь 2021
Уфимский филиал ООО "ОДК Инжиниринг" совместно с ООО "ИнфТех" реализует перспективный проект по созданию Центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК"
Уфимский филиал ООО "ОДК Инжиниринг" совместно с ООО "ИнфТех" реализует перспективный проект по созданию Центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК"
Уфимский филиал ООО "ОДК Инжиниринг" совместно с ООО "ИнфТех" реализует перспективный проект по созданию Центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния промышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей, производимых АО "ОДК"
Уфимский филиал ООО "ОДК Инжиниринг" совместно с ООО "ИнфТех" реализует перспективный проект по созданию Центра удаленной диагностики и мониторинга технического ᅠсостояния ᅠпромышленныхᅠ газотурбинных ᅠдвигателей,
производимых АО "ОДК"
Пилотный проектᅠпредполагает совместную проработку прототипа решения для одного выбранного производственного объекта ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург". Решение будет основано на программных продуктах ДатаПлат и ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомпании ИнфТех.
Пилотный проектᅠпредполагает совместную проработку прототипа решения для одного выбранного производственного объекта ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург". Решение будет основано на программных продуктах ДатаПлат и ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомпании ИнфТех.
Пилотный проектᅠпредполагает совместную проработку прототипа решения для одного выбранного производственного объекта ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург". Решение будет основано на программных продуктах ДатаПлат и ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомпании ИнфТех.
Пилотный проектᅠпредполагает совместную проработку прототипа решения для одного выбранного производственного объекта ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург". Решение будет основано на программных продуктах ДатаПлат и ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомпании ИнфТех.

Компании ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург", ООО "ИнфТех" и ООО "НТЦ Техмашинтер" инициируют пилотный проект по созданию "цифрового двойника" и системы предиктивного анализа производственного оборудования.

Пилотный проектᅠпредполагает совместную проработку прототипа решения для одного выбранного производственного объекта ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург". Решение будет основано на программных продуктах ДатаПлат и ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомпании ИнфТех.
Сентябрь 2021
Компании ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург", ООО "ИнфТех" и ООО "НТЦ Техмашинтер" инициируют пилотный проект по созданию "цифрового двойника" и системы предиктивного анализа производственного оборудования.
Компании ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург", ООО "ИнфТех" и ООО "НТЦ Техмашинтер" инициируют пилотный проект по созданию "цифрового двойника" и системы предиктивного анализа производственного оборудования.
Компании ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург", ООО "ИнфТех" и ООО "НТЦ Техмашинтер" инициируют пилотный проект по созданию "цифрового двойника" и системы предиктивного анализа производственного оборудования.
Компании ООО "Газпром трансгаз Санкт-Петербург", ООО "ИнфТех" и ООО "НТЦ Техмашинтер" инициируют пилотный проект по созданию "цифрового двойника" и системы предиктивного анализа производственного оборудования.
Проект "Программный комплекс предиктивного анализаᅠнадежности ᅠпромышленного оборудования (ПК ПАНПО)" отобран для участия в Технологическом дне ПАО "НОВАТЭК"
Компанияᅠ ИнфТехᅠпредставит ᅠ Программный ᅠкомплекс ᅠ предиктивногоᅠ анализа надежности производственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠна технологическом дне ПАО «НОВАТЕК» в рамках программы XII Тюменского Нефтегазового Форума 14-16 сентября 2021 (https://oilgasforum.ru) в категории «Применение искусственных интеллектуальных систем, когнитивных технологий, экспертныхᅠсистем, ᅠсистем поддержки принятия решений ᅠв бизнес-процессах нефтегазовой компании»
Август 2021
Проект "Программный комплекс предиктивного анализаᅠнадежности промышленного оборудованияᅠ (ПК ПАНПО)" ᅠотобран для участия в Технологическом дне ПАО "НОВАТЭК"
Компания ИнфТех представитᅠ Программный комплекс предиктивного анализа надежности производственного оборудования ᅠ ᅠ ᅠ ᅠᅠᅠ на технологическом дне ᅠПАО «НОВАТЕК» ᅠв ᅠрамках ᅠпрограммы ᅠXII Тюменского ᅠᅠНефтегазового ᅠᅠФорумаᅠᅠ14-16 ᅠᅠсентября ᅠ2021 (https://oilgasforum.ru)ᅠвᅠкатегорииᅠ«Применениеᅠ ᅠискусственных интеллектуальных систем, когнитивных технологий, экспертных систем, системᅠ поддержкиᅠᅠ принятия ᅠᅠрешенийᅠ в ᅠбизнес-процессах нефтегазовой компании»
Проект "Программный комплекс предиктивного анализа ᅠᅠᅠнадежности ᅠᅠᅠ промышленного оборудования (ПК ПАНПО)" отобран для участия в Технологическом дне ПАО "НОВАТЭК"
Компания ᅠИнфТехᅠпредставит ᅠ Программный комплекс предиктивногоᅠ анализаᅠ надежности производственного оборудованияᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠна технологическом дне ПАО «НОВАТЕК» ᅠ в рамках программы ᅠXIIᅠ Тюменского ᅠᅠ Нефтегазового Форума 14-16 сентября 2021 (https://oilgasforum.ru) в ᅠᅠкатегории ᅠ «Применение ᅠ искусственных интеллектуальных ᅠᅠᅠсистем,ᅠᅠᅠкогнитивных технологий, ᅠᅠэкспертных ᅠᅠсистем,ᅠᅠ систем поддержкиᅠᅠпринятия ᅠрешений ᅠвᅠ бизнес-процессах нефтегазовой компании»
Проект ᅠᅠᅠ"Программныйᅠᅠᅠ комплекс предиктивного ᅠᅠанализаᅠᅠ надежности промышленногоᅠᅠ оборудованияᅠᅠᅠ (ПК ПАНПО)" ᅠᅠотобран ᅠᅠдля ᅠᅠучастияᅠ в Технологическом дне ПАО "НОВАТЭК"
Компания ИнфТех представит Программный комплексᅠᅠᅠ предиктивногоᅠᅠᅠ анализа надежностиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠпроизводственного оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠ на технологическом дне ПАО «НОВАТЕК» в рамках программы XII Тюменского ᅠНефтегазового ᅠФорума 14-16 сентября ᅠᅠ2021ᅠ(https://oilgasforum.ru)ᅠ в категорииᅠ «Применениеᅠᅠискусственных интеллектуальных ᅠᅠсистем, ᅠкогнитивных технологий, ᅠэкспертныхᅠ систем,ᅠ систем поддержки принятия решенийᅠ в ᅠбизнес-процессах нефтегазовой компании»
Проектᅠ "Программныйᅠ комплекс предиктивного анализа надежности промышленного ᅠоборудования (ПК ПАНПО)" отобранᅠ дляᅠ участияᅠ в Технологическомᅠᅠᅠ днеᅠᅠᅠПАО "НОВАТЭК"
Компанияᅠᅠ ИнфТех ᅠᅠпредставит Программный ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠкомплекс предиктивного анализа надежности производственного ᅠ оборудования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠна технологическом дне ПАО «НОВАТЕК» в рамках программы XII ᅠᅠТюменского ᅠᅠНефтегазового Форумаᅠᅠ 14-16 ᅠᅠ сентября ᅠ 2021 (https://oilgasforum.ru)ᅠ вᅠ категории «Применение ᅠᅠᅠᅠ искусственных интеллектуальныхᅠᅠᅠᅠᅠᅠ систем, когнитивных технологий, экспертных систем, систем поддержки принятия решений ᅠᅠв ᅠᅠбизнес-процессах нефтегазовой компании»
Успешно проведены испытания 1-й очередиᅠ Программногоᅠкомплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (ПК ПАНПО)
Успешно проведены испытания 1-й очереди Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования (ПК ПАНПО)
Успешноᅠпроведены ᅠиспытанияᅠ 1-й очереди Программного ᅠᅠкомплекса ᅠᅠ предиктивного анализаᅠᅠᅠнадежностиᅠᅠ производственного оборудования (ПК ПАНПО)
Успешно проведены испытания 1-й очереди Программногоᅠкомплексаᅠпредиктивного анализа ᅠнадежностиᅠ производственного оборудования (ПК ПАНПО)
Успешноᅠ проведены испытания 1-й очереди Программногоᅠ комплекса предиктивного анализа надежности производственного ᅠоборудования (ПК ПАНПО)
Компания ИнфТех успешно ᅠ выполнила ᅠпрограмму ᅠ 1-гоᅠ этапаᅠ НИОКРᅠ создания Программного ᅠкомплексаᅠпредиктивногоᅠ анализа надежности ᅠпроизводственного оборудования
Компания ИнфТех успешно выполнила программуᅠ1-го этапа ᅠНИОКР создания ᅠᅠПрограммного ᅠᅠкомплекса ᅠпредиктивногоᅠ анализа надежности производственного оборудования
КомпанияᅠᅠИнфТехᅠᅠуспешно ᅠᅠ выполнила программу ᅠᅠ1-гоᅠᅠэтапа ᅠНИОКР ᅠ создания Программногоᅠᅠ комплекса ᅠᅠ предиктивного анализаᅠᅠᅠнадежностиᅠᅠ производственного оборудования
Компанияᅠ ИнфТех ᅠуспешноᅠ выполнила программу ᅠ1-го ᅠэтапа ᅠНИОКР создания Программногоᅠкомплексаᅠпредиктивного анализаᅠ надежности ᅠпроизводственного оборудования
Компания ᅠᅠᅠИнфТехᅠᅠ успешно выполнилаᅠ программу ᅠ1-го этапа НИОКР ᅠсоздания ᅠПрограммного комплекса предиктивногоᅠ анализа надежностиᅠᅠ производственного оборудования
Проект компанииᅠ ИнфТех ᅠвыиграл конкурсᅠФонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере
Проект компанииᅠ ИнфТех ᅠвыигралᅠ конкурсᅠ Фонда ᅠсодействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере
Проектᅠ компанииᅠИнфТехᅠвыигралᅠ конкурс Фонда ᅠсодействия ᅠразвитиюᅠ малых ᅠ форм предприятий в научно-технической сфере
Проект компании ИнфТех выигралᅠконкурс Фонда содействияᅠразвитию ᅠмалых форм предприятий в научно-технической сфере
Проект ᅠ компании ИнфТех выиграл конкурс Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере
Компания ИнфТех провела испытания ᅠ и ᅠ успешно завершила Этап 2 Проекта создания Программного комплекса ᅠпредиктивного ᅠанализаᅠ надежности ᅠпроизводственного оборудования (ПК ПАНПО). ᅠРеализована следующая функциональность ᅠ 1-й ᅠ очереди программного комплекса: ᅠ Подсистема технического мониторинга ᅠ производственного оборудования, ᅠᅠподсистема ᅠᅠдиагностирования ᅠᅠсᅠ использованием ᅠᅠметодов корреляционного анализа, ᅠметодов ᅠмашинногоᅠ обучения ᅠиᅠ алгоритмовᅠ оценки многомерных состояний (MSET) и последовательного критерия вероятности (SPRT), а также метода сравнения базовых и фактических характеристик с применением экспертной базы знаний.ᅠРеализована методика диагностирования магистральных центробежных насосов на ᅠоснове РД 39-0147103-342-89. Также, ᅠбыла реализована диагностика промышленного оборудования на основе теории надежности.
Результаты Этапа 2 Проекта были приняты комиссией Фонда содействияᅠразвитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям, http://fasie.ru)
КомпанияИнфТех провела испытания ᅠиᅠ успешно завершила Этап 2 Проекта создания Программного комплексаᅠпредиктивного ᅠанализа надежности ᅠпроизводственного ᅠᅠоборудованияᅠᅠ(ПК ᅠПАНПО). Реализована следующая функциональность 1-й очереди программного комплекса: Подсистема технического мониторинга производственного оборудования,ᅠподсистема ᅠдиагностирования ᅠсᅠ использованием методов корреляционного анализа, ᅠметодов машинного обучения ᅠи алгоритмов ᅠᅠоценки ᅠᅠмногомерных ᅠᅠсостояний ᅠᅠ(MSET) ᅠᅠи последовательного критерия ᅠвероятностиᅠ (SPRT), ᅠаᅠ также метода сравнения базовых ᅠиᅠфактических характеристикᅠсᅠ применением экспертной базыᅠзнаний.ᅠРеализована методика ᅠдиагностирования магистральных центробежных насосов на основеᅠРД 39-0147103-342-89. Также, была ᅠреализована диагностика промышленного оборудования на основе теории надежности.
Результаты ᅠЭтапа 2 ᅠПроекта ᅠбыли ᅠприняты ᅠкомиссиейᅠ Фонда содействия развитию малых форм предприятий вᅠнаучно-технической сфере (Фонд содействия инновациям, http://fasie.ru)
Компания ИнфТех провела испытания и успешно завершила ᅠᅠЭтап ᅠ2ᅠᅠ Проекта ᅠᅠ создания Программного комплекса предиктивного анализа надежностиᅠпроизводственногоᅠ оборудования (ПК ᅠᅠПАНПО). ᅠᅠ Реализована ᅠᅠ следующая функциональность ᅠ 1-й ᅠочереди программного комплекса: ᅠᅠᅠПодсистемаᅠᅠᅠᅠтехнического мониторинга производственногоᅠоборудования, подсистема диагностирования с использованием методов ᅠкорреляционного ᅠанализа,ᅠ методов машинного ᅠобучения ᅠи ᅠалгоритмовᅠоценки многомерных ᅠᅠᅠсостоянийᅠᅠᅠ (MSET)ᅠᅠᅠи последовательного критерия вероятности (SPRT), а также метода сравнения базовых и фактических характеристик с применениемᅠ экспертной базы знаний. Реализована методика диагностирования магистральных центробежных насосов на основе РД 39-0147103-342-89. ᅠТакже,ᅠбыла реализована диагностикаᅠпромышленного оборудованияᅠна основе теории надежности.
Результаты ᅠЭтапа 2 ᅠПроектаᅠ былиᅠ приняты комиссиейᅠФондаᅠ содействия развитию малых формᅠ предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям, http://fasie.ru)
КомпанияᅠИнфТехᅠ провела испытания ᅠи успешно ᅠзавершила ᅠЭтап ᅠ2ᅠᅠ Проекта созданияᅠᅠᅠ Программногоᅠᅠ комплекса предиктивногоᅠᅠᅠанализаᅠᅠ надежности производственногоᅠᅠоборудованияᅠᅠ(ПК ПАНПО). ᅠᅠᅠРеализованаᅠᅠᅠ следующая функциональность ᅠᅠᅠᅠ1-йᅠᅠᅠ очереди программногоᅠ комплекса:ᅠᅠ Подсистема техническогоᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ мониторинга производственногоᅠᅠᅠᅠᅠ оборудования, подсистема ᅠᅠᅠдиагностированияᅠᅠᅠ с использованиемᅠметодов корреляционного анализа, методов машинного ᅠобученияᅠ и алгоритмов оценки многомерных состояний (MSET) ᅠиᅠᅠпоследовательногоᅠ критерия вероятностиᅠᅠ (SPRT), ᅠа ᅠтакжеᅠ метода сравнения ᅠᅠбазовыхᅠᅠиᅠᅠ фактических характеристик с применениемᅠ экспертной базы ᅠᅠзнаний.ᅠРеализованаᅠᅠ методика диагностированияᅠᅠᅠᅠᅠᅠмагистральных центробежных насосовᅠнаᅠ основеᅠРД 39-0147103-342-89. Также, ᅠбылаᅠ реализована диагностика промышленного оборудования наᅠᅠᅠᅠосновеᅠ ᅠтеории ᅠᅠнадежности.
Результатыᅠ Этапа 2 Проекта были приняты комиссиейᅠФонда ᅠсодействияᅠ развитию малыхᅠᅠформᅠ предприятий ᅠвᅠ научно-технической ᅠᅠсфереᅠ (Фондᅠ содействия инновациям, http://fasie.ru)
КомпанияᅠᅠᅠИнфТехᅠᅠᅠ провела испытания ᅠиᅠ успешно завершила Этап ᅠ2 ᅠᅠᅠПроектаᅠᅠᅠсоздания Программногоᅠᅠᅠᅠᅠᅠ комплекса предиктивного анализаᅠнадежности производственного ᅠ оборудования (ПК ᅠПАНПО). ᅠᅠᅠᅠᅠРеализована следующая ᅠфункциональность ᅠ1-й очереди ᅠпрограммного комплекса: Подсистема ᅠᅠᅠᅠᅠᅠтехнического мониторингаᅠᅠ производственного оборудования,ᅠᅠᅠᅠᅠᅠподсистема диагностирования с использованием методов корреляционногоᅠ анализа, методов ᅠмашинного ᅠобучения ᅠи алгоритмовᅠ оценкиᅠ многомерных состоянийᅠᅠᅠᅠᅠᅠ(MSET) ᅠᅠᅠᅠи последовательногоᅠᅠᅠᅠ критерия вероятности (SPRT), аᅠ также метода сравнения базовыхᅠиᅠ фактических характеристикᅠᅠсᅠᅠприменением экспертной базы знаний. Реализованаᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠметодика диагностированияᅠᅠмагистральных центробежных насосов на основе РД 39-0147103-342-89. ᅠᅠТакже, ᅠᅠбыла реализована ᅠᅠᅠᅠᅠᅠдиагностика промышленногоᅠоборудованияᅠ на основеᅠᅠᅠ теории ᅠᅠнадежности.
Результаты Этапа 2 ᅠПроектаᅠ были приняты ᅠᅠᅠ комиссией ᅠᅠ Фонда содействия развитию малыхᅠᅠформ предприятий в ᅠнаучно-технической сфереᅠᅠᅠᅠ(Фондᅠᅠᅠ содействия инновациям, http://fasie.ru)
В ᅠрамкахᅠ Этапа 1 ᅠПроекта была исследована ᅠэффективность ᅠразличных методик и алгоритмов ᅠдиагностирования ᅠпромышленного оборудования, ᅠразработана целевая архитектура ᅠᅠПрограммного ᅠкомплексаᅠᅠпредиктивногоᅠᅠанализаᅠᅠнадежности производственного оборудования (ПК ПАНПО). Был разработан прототип ПКᅠПАНПОᅠна платформеᅠпромышленного ᅠинтернетаᅠ вещейᅠ (IIoT)ᅠ ДатаПлат, ᅠкоторый ᅠпоказал эффективность выбранных для реализации методик диагностирования.
В рамках Этапа 1 Проектаᅠбыла исследована эффективность различных методик ᅠиᅠᅠ алгоритмовᅠᅠ диагностирования ᅠᅠпромышленного оборудования, ᅠразработана ᅠцелеваяᅠ архитектураᅠ Программного комплекса ᅠпредиктивногоᅠанализаᅠнадежности производственного оборудования (ПК ПАНПО). Был разработан прототип ᅠПКᅠ ПАНПО на платформе промышленного интернета вещей (IIoT)ᅠДатаПлат, который показал ᅠэффективностьᅠᅠвыбранныхᅠ дляᅠ реализацииᅠ методик диагностирования.
В рамкахᅠ Этапа 1 ᅠПроекта ᅠ была исследована эффективность различных методик и алгоритмов диагностирования ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ промышленного оборудования, разработана целевая архитектура Программного комплекса предиктивного анализа надежностиᅠпроизводственногоᅠ оборудования (ПК ПАНПО). ᅠБылᅠ разработанᅠ прототипᅠ ПК ПАНПО на платформе промышленного интернета вещейᅠ (IIoT)ᅠДатаПлат,ᅠᅠкоторый ᅠᅠ показал эффективностьᅠᅠвыбранныхᅠдляᅠ реализации методик диагностирования.
В рамках Этапа 1 Проектаᅠбыла исследована эффективностьᅠᅠразличных ᅠметодикᅠ и алгоритмовᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠ ᅠ диагностирования промышленного оборудования, разработана целевая ᅠᅠ архитектура ᅠᅠ Программного комплексаᅠᅠᅠ предиктивногоᅠᅠ анализа надежностиᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠпроизводственного оборудования (ПК ПАНПО). Был разработан прототип ᅠᅠПКᅠ ПАНПО ᅠнаᅠ платформе промышленногоᅠ интернета ᅠвещейᅠ (IIoT) ДатаПлат, который показалᅠ эффективность выбранныхᅠ дляᅠᅠ реализации ᅠметодик диагностирования.
Вᅠрамках ᅠЭтапа 1ᅠ Проектаᅠ была исследованаᅠᅠᅠᅠᅠэффективность различных ᅠметодик иᅠ алгоритмов диагностирования ᅠпромышленного оборудования, разработана целевая архитектураᅠᅠᅠᅠᅠ Программного комплекса ᅠ предиктивного анализа надежностиᅠᅠᅠпроизводственного оборудования ᅠᅠ(ПК ПАНПО). ᅠБыл разработан прототип ПК ПАНПО ᅠна платформе ᅠᅠᅠᅠᅠпромышленного интернетаᅠвещейᅠ (IIoT)ᅠ ДатаПлат, которыйᅠᅠпоказал ᅠэффективность выбранных ᅠᅠ дляᅠᅠᅠреализации методик диагностирования.
12 Августаᅠ2020 годаᅠпроект создания Программного комплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования компании ИнфТех выиграл конкурс Фонда содействия развитиюᅠ малых форм предприятий ᅠв ᅠнаучно-технической сфере (Фонд содействия инновациям, http://fasie.ru/) по ᅠнаправлению ᅠ«Цифровые технологии-новые производственные технологии» в рамках программы «Развитие»
12 Августа ᅠ2020 годаᅠ проект ᅠсозданияᅠПрограммногоᅠкомплекса предиктивного анализа надежности производственного оборудования компании ИнфТех выиграл конкурс Фонда содействия развитию малых форм предприятий ᅠвᅠ научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям, http://fasie.ru/)ᅠпоᅠ направлению «Цифровые технологии-новые производственные технологии» в рамках программы «Развитие»
12ᅠ Августаᅠ 2020 ᅠ годаᅠᅠ проектᅠᅠсоздания Программногоᅠᅠ комплекса ᅠᅠ предиктивного анализаᅠᅠᅠнадежностиᅠᅠ производственного оборудования компании ИнфТех выиграл конкурс Фонда ᅠ содействия ᅠразвитию ᅠмалыхᅠ форм предприятий в научно-технической сфере ( Фонд содействия ᅠᅠ инновациям, ᅠhttp://fasie.ru/)ᅠ по направлению ᅠᅠ«Цифровыеᅠ технологии-новые производственные ᅠᅠтехнологии»ᅠᅠвᅠ рамках программы «Развитие»
12 Августа ᅠ2020 ᅠгода ᅠпроект ᅠсоздания Программного комплексаᅠ предиктивного анализаᅠ надежности ᅠпроизводственного оборудования компанииᅠИнфТехᅠвыиграл конкурс Фонда содействия развитию малых форм предприятийᅠвᅠнаучно-технической сфереᅠ (Фонд ᅠсодействия ᅠинновациям, http://fasie.ru/) поᅠ направлению «Цифровые технологии-новыеᅠᅠᅠᅠпроизводственные технологии» в рамках программы «Развитие»
12 Августа 2020 года проект создания Программногоᅠᅠᅠᅠᅠᅠ комплекса предиктивного анализа надежности производственного ᅠоборудования компании ИнфТех ᅠвыиграл конкурс Фонда содействия развитиюᅠмалых формᅠᅠ предприятийᅠ в ᅠнаучно-технической ᅠᅠᅠсфере ᅠᅠᅠ(Фонд содействияᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠинновациям, http://fasie.ru/)ᅠᅠпоᅠᅠнаправлению «Цифровыеᅠᅠᅠᅠтехнологии-новые производственные ᅠтехнологии»ᅠ в рамках программы «Развитие»
Август 2021
Январь 2021
Август 2020